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学费：5000 | 学制：4天 | 名额：30 | 形式：面授 报名：010-81632128 [招生报名咨询]电邮： taishixiaoyi01 [@] 163.com地址：北京
摘要：数据库架构设计是决定软件质量的重中之重。软件生产过程中，软件架构是核心位置，但软件自身的核心是领域，即数据库的架构和设计，数据库的架构也将影响软件未来的稳定性。研究数据库建模与设计，数据分析模型的建设，揭示数据库中心建设的策略和模式，是企业数据库建设的关键。为此，国信培训在总结IBM、Microsoft等大型软件开发商的开发经验的基础上，在国内率先开发了本课程，以培训数据库架构设计的高级人才。
全文：【课程安排】
第一天 数据业务 模型建立
领域分析：领域语言、业务语言与数据元；领域分析方法；
数据业务分析：业务模型获取；数据分析规则获取；行业性数据业务模型分析；
需求分析：用例模型与数据需求的关系；数据质量需求；
案例和实践
可操性的领域分析流程实践；
可操作性的数据业务分析流程实践；
可操作性需求分析流程实践
第二天 数据库 架构设计
数据库体系结构设计：数据库体系结构模式；业务分离与数据库分离关系；内存规划；软硬件环境规划；数据库进程、线程与连接规划；
数据库文件系统设计：
分布式数据库系统设计:数据库群的水平与竖直切分设计；数据库群故障处理策略；分布式环境中数据库文件系统设计
案例和实践
软件研发过程数据库系统结构规划；
Google、MySpace、Amazon分布式数据库群的策略；
第三天 数据库 详细设计
ORM模式与设计：将领域模型映射到业务实体设计；业务实体类型决策；对象关系模式
UI层、中间层集成设计：数据传输对象设计；数据UI层设计；中间层业务对象生命周期的管理；分布状态业务对象管理
数据持久层设计：数据库源的适应性设计；数据库访问模式决策；数据源模式；ORM工具选择
数据库表规划设计：单数据表设计；数据表关联设计；访问权限设计；元数据表设计；事务脚本设计
案例和实践
开源ORM分析；
XXX财务系统、XXX商用化软件数据库表分析
第四天 数据中心 规划设计
数据聚合：结构化、半结构化与无结构化数据的清洗设计；ETL与ESB；对比各个数据库厂商提供的ETL技术
数据分析与数据挖掘规划设计：数据分析模型建立；数据分析结果展现；数据挖掘模型建立；数据挖掘结果展现；知识管理与商业智能
数据中心规划设计：门户展现设计；行业数据中心的分析设计；分析XXX行业数据中心设计方案
案例和实践
某大型门户网站日志数据清洗设计
软件生命周期数据度量模型分析；
软件研发过程数据中心方案设计；
【师资介绍】国信高级技术培训中心的资深专家、高级顾问，受聘于包括微软在内的国际知名IT厂商的金牌讲师，通晓国际项目环境和管理模式，有着非常深厚的理论基础和丰富的实际工作经验。曾主持过中国电信、中国移动、长春一汽等多个大型复杂的软件项目，培训客户包括微软中国、神州数码、平安保险、联想集团、中国网通、首都机场等几百家企业。作为项目的主要成员和负责人，一直致力于需求工程、软件架构等领域的研究和实践，对国内外的软件需求管理的理论和实践有透彻的理解和研究，与国外知名的需求工程专家保持密切的交流和协作。
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| 注意： | 历史记录不代表当前培训学校招生情况，仅供研究参考，建议您直接电话咨询校方。 |
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