摘要:实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程,您将通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各
全文:课程内容: 总共18小时, 共三天 上课时段:AM 9:00 ~ PM 5:30
第一部分: DOE基本概念
DOE的起源 因子/水准, 信号/杂讯因子 望大特性, 望目特性, 望小特性 一类错误和二类错误 均值与正态分布 置信区间 F检验 最小显著差法 田口损失函数
第二部分: 实验设计流程
DOE实验流程的介绍; 实验过程的职责与任务分配;
第三部分: 直交表(OA)的选择与运用
典型实验策略; 有效实验策略; 最佳实验策略.
第四部分: 进行实验
实验过程的随机化原则; 实验过程和数据的管理; 计量/计数响应变量的转换.
第五部分: 实验结果的分析与解析
变异数分析(ANOVA)的概念; 一次方差分析; 二次方差分析; 三次方差分析
第六部分: 再现性实验
再现性实验的必要性; 均值估计; 估计均值的置信区间; 再现性实验的决策点.
第七部分: 参数设计
参数与公差设计简述. 控制与噪音因子. 信号噪音比. 参数设计之策略. 参数设计案例讨论.
第八部分: 公差设计
公差设计简介 田口损失函数设计公差. 设计因子的公差确定.
第九部分: 案例分析
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