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形式：面授 报名：010-81632128 [招生报名咨询]电邮： taishixiaoyi01 [@] 163.com地址：北京
摘要：课程目标：通过本课程的学习，掌握数据业务模型构建过程、数据库架构设计、数据库详细设计以及数据库分析挖掘技术，揭示数据库中心建设的策略和模式，提高数据库构架设计思维方式与技巧，解决数据库中心建设问题并利于数据库的维护与管理。
课程特点：本次培训由资深专家全程组织答疑，为大家解答实际工作中遇到的难题！同时现场将与学员分享成功的经验与案例的讲解分析！
学习对象：项目经理、软件架构师与设计师、数据库开
全文：★ 课程安排
时间 主题 内容提要 案例和实战
第
一
天 数据业务
模型建立 领域分析：领域语言、业务语言与数据元；领域分析方法；
数据业务分析：业务模型获取；数据分析规则获取；行业性数据业务模型分析；
需求分析：用例模型与数据需求的关系；数据质量需求； 可操性的领域分析流程实践；
可操作性的数据业务分析流程实践；
可操作性需求分析流程实践
第
二
天 数据库
架构设计 数据库体系结构设计：数据库体系结构模式；业务分离与数据库分离关系；内存规划；软硬件环境规划；数据库进程、线程与连接规划；
数据库文件系统设计：
分布式数据库系统设计:数据库群的水平与竖直切分设计；数据库群故障处理策略；分布式环境中数据库文件系统设计 软件研发过程数据库系统结构规划；
Google、MySpace、Amazon分布式数据库群的策略；
第
三
天 数据库
详细设计 ORM模式与设计：将领域模型映射到业务实体设计；业务实体类型决策；对象关系模式
UI层、中间层集成设计：数据传输对象设计；数据UI层设计；中间层业务对象生命周期的管理；分布状态业务对象管理
数据持久层设计：数据库源的适应性设计；数据库访问模式决策；数据源模式；ORM工具选择
数据库表规划设计：单数据表设计；数据表关联设计；访问权限设计；元数据表设计；事务脚本设计 开源ORM分析；
XXX财务系统、XXX商用化软件数据库表分析
第
四
天 数据中心
规划设计 数据聚合：结构化、半结构化与无结构化数据的清洗设计；ETL与ESB；对比各个数据库厂商提供的ETL技术
数据分析与数据挖掘规划设计：数据分析模型建立；数据分析结果展现；数据挖掘模型建立；数据挖掘结果展现；知识管理与商业智能
数据中心规划设计：门户展现设计；行业数据中心的分析设计；分析XXX行业数据中心设计方案 某大型门户网站日志数据清洗设计
软件生命周期数据度量模型分析；
软件研发过程数据中心方案设计；
★ 讲师
国信高级技术培训中心的资深专家、高级顾问，中科院负责领导国家级软件项目首席架构师、受聘于包括微软在内的国际知名IT厂商的金牌讲师，通晓国际项目环境和管理模式，熟悉中国企业的管理实践。曾主持过中国电信、人民银行、长春一汽等多个大型复杂的软件项目架构设计，培训客户包括微软、惠普、神州数码、平安保险、首都机场等几百家企业，有着非常深厚的理论基础和丰富的实际工作经验。
★ 时间 从即日起开始报名，截止时间为 4 月7 日，开班时间为4月10日—4月13日名额有限，欲报从速。
★ 证书和认证 培训结束后，学员获得国信高级技术培训中心颁发数据库架构设计师的培训合格证书。
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| 注意： | 历史记录不代表当前培训学校招生情况，仅供研究参考，建议您直接电话咨询校方。 |
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