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大学英语考试的数据如何处理？
[摘要]
大学英语四、六级考试每年考生超过一百万，因此只能依靠机器阅卷。为了保证机器阅卷的精度及正确性，在数据输入阶段还要采取大量质量保证措施。
数据输入阶段结束后即开始数据处理阶段，包括IRT等值处理、作文分调整、考生成绩正态化处理三个步骤。大学英语四、六级考试为了进行等值处理，每次考试前一周要组织对比考试，建立IRT等值处理模型。
在对客观题进行等值处理后，对作文分进行调整。进行作文...
大学英语四、六级考试每年考生超过一百万，因此只能依靠机器阅卷。为了保证机器阅卷的精度及正确性，在数据输入阶段还要采取大量质量保证措施。
数据输入阶段结束后即开始数据处理阶段，包括IRT等值处理、作文分调整、考生成绩正态化处理三个步骤。大学英语四、六级考试为了进行等值处理，每次考试前一周要组织对比考试，建立IRT等值处理模型。
在对客观题进行等值处理后，对作文分进行调整。进行作文分调整的目的是滤除阅卷过程中阅卷员评分的主观误差，保证主观题的阅卷信度。这一步骤完成后输出客观题成绩在25分以下而作文成绩在10分以上的异常考生清单，这种客观题得分极低而主观题得分相当高的异常情况说明必然在某一环节上发生了差错。这时首先检查考生的答题纸，再查作文成绩，检查是否登分错误、或阅卷员评分错误、或因为考生填错A、B卷代号而造成错误等等。在以上步骤都确认正确无误后，输出作文分调整模型。
最后进行各种统计，包括全国的、各省市的、各校的成绩统计。作为数据处理的最后一环还要进行试题分析、完成试卷检验报告。
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